新建一个scrapy项目

scrapy startproject spider

scrapy会初始化一个项目，项目文件包括：

• items.py定制需要储存的文件的域，类似于orm
• pipelines.py管道
• settings.py设置相关参数
• spider文件夹 定制爬虫

scrapy爬虫的组成

scarpy抓取一个页面的大致流程：

1. 下载器下载HTTP响应内容
2. 下载器传给执行回调函数进行解析
3. 解析后调度器进行过滤，查重等等
4. 将数据传给管道，作进一步处理

示例1

爬取www.xinli110.com上的文章标题

声明item

class XinliSpiderItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    # name = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()
    content = scrapy.Field()

抓取并处理第一个页面

在此之前，首先在settings.py中将pipeline相关语句取消注释

#coding:utf8
import sys
import scrapy
from scrapy.selector import Selector
from scrapy_demo.items import XinliSpiderItem

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')


class xinli_spider(scrapy.Spider):
    name = "xinli"
    allowed_domains = ["www.xinli110.com"]#允许抓取的域名
    start_urls = ["http://www.xinli110.com"]#起始url

    def parse(self, response):
    #抓取网页后会默认调用parse函数进行处理
        sel = Selector(response)
        #使用xpath选取html元素
        title = sel.xpath("//title").extract()
        item = XinliSpiderItem()
        #由于sel.xpath().extract()返回的是一个list，所以先使用for遍历
        item['title'] = [n for n in title]#将title中的内容赋值给item

        yield item#将item中的数据交由pipeline进一步处理

pipelines.py:

#coding:utf8
import sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html


class ScrapyDemoPipeline(object):
    def process_item(self, item, spider):
        #从item中读取数据并打印
        print item['title'][0]

执行后会抓取并打印所有抓取到的网页标题

递归抓取整个网站

#coding:utf8
import sys
import scrapy
from scrapy.selector import Selector
from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor
from scrapy_demo.items import XinliSpiderItem

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')


class xinli_spider(CrawlSpider):#CrawlSpider类继承自Spider类，可以通过定义rules属性实现递归抓取
    name = "xinli"
    allowed_domains = ["www.xinli110.com"]#允许抓取的域名
    start_urls = ["http://www.xinli110.com"]#起始url

    #定义rules属性
    rules = (
        Rule(SgmlLinkExtractor(allow=(r'\/qsnxl\/(xlq\/xljb|xljb|zd|fd)\/\w+\/\d+\/\d+.html')),#使用正则表达式匹配符合要求的网页
             callback='parse_item',#回调函数
             follow=True#是否跟进此页上的url，如果callback为空的话则默认为true
            ),
    )

    def parse_item(self, response):
    #抓取网页后会默认调用parse函数进行处理
        sel = Selector(response)
        #使用xpath选取html元素
        title = sel.xpath("//title").extract()
        item = XinliSpiderItem()
        #由于sel.xpath().extract()返回的是一个list，所以先使用for遍历
        item['title'] = [n for n in title]#将title中的内容赋值给item

        yield item#将item中的数据交由pipeline进一步处理

示例2

爬取icarus.silversky.moe:666上特定分类的图片

代码

https://github.com/frankgx97/icarus-spider