N卡也可以挖莱特币–使用CUDAMiner采矿

众所周知，由于架构以及指令的缘故，A卡挖矿的速度要远大于同级别的N卡。虽然没有哪个专业矿工会选择N卡来挖矿，但这并不代表N卡就与挖矿无缘。今年上半年，有人使用pooler-miner改写出了cudaminer，速度要比cgminer快不少。

本文仅介绍Nvidia设备使用CUDA采矿器的方法，关于钱包，矿池，交易等操作，请自行查找。
本文以莱特币（以下简称LTC）为例，比特币（以下简称BTC）尚未测试。内容仅供学习和参考，不能保证实际操作的效果

配置CUDA运行环境

安装Visual Studio：
http://www.microsoft.com/visualstudio/（可以下载完整版，也可以是Express版）
以及CUDAtoolkits：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
到这里CUDA环境就安装完成了

下载CUDAMiner：
https://bitcointalk.org/index.php?topic=167229.0

解压之后，在命令行中运行：

cudaminer.exe -o stratum+tcp://coinotron.com:3334 -O username.650:0 -d 0 -i 1 -l auto -C 0 -m 1

其中，-o 后面是矿池的url ，-O 后面是矿工的名称【冒号】密码
点击回车之后cudaminer即开始运行。

可以看出速率大约是48KH/s，相比于OpenCL模式下的9KH/s，效果已经很明显了。

调整参数

这个命令中的参数是直接在GUIMiner->新建CUDA采矿器里生成的，对于对硬件不够了解的小伙伴们来说这些参数已经够用了。
如果想要更多的自定义，可以使用cudaminer --help 来查看帮助。

*** CudaMiner for nVidia GPUs by Christian Buchner ***
This is version 2013-11-20 (alpha)
based on pooler-cpuminer 2.3.2 (c) 2010 Jeff Garzik, 2012 pooler
Cuda additions Copyright 2013 Christian Buchner
My donation address: LKS1WDKGED647msBQfLBHV3Ls8sveGncnm

Usage: cudaminer [OPTIONS]
Options:
-a, --algo=ALGO specify the algorithm to use
scrypt scrypt(1024, 1, 1) (default)
sha256d SHA-256d
（指定使用的算法：scrypt（LTC选择此项，默认）以及SHA256（BTC选择此项）
-o, --url=URL URL of mining server (default: http://127.0.0.1:9332/)
（指定矿池的url，在矿池网页的帮助页上可以找到）
-O, --userpass=U:P username:password pair for mining server
（指定矿工用户名以及密码）
-u, --user=USERNAME username for mining server
-p, --pass=PASSWORD password for mining server
（同上）
--cert=FILE certificate for mining server using SSL
（指定使用SSL的矿池的证书）
-x, --proxy=[PROTOCOL://]HOST[:PORT] connect through a proxy
（使用代理）
-t, --threads=N number of miner threads (default: number of processors)
（指定线程数量，默认为处理核心数量）
-r, --retries=N number of times to retry if a network call fails
(default: retry indefinitely)
（指定出现网络调用失败时的重试次数，默认为无限次）
-R, --retry-pause=N time to pause between retries, in seconds (default: 30)
（指定进行重试之间的延时，单位为秒，默认为30）
-T, --timeout=N network timeout, in seconds (default: 270)
（指定超时时间，单位为秒，默认为270）
-s, --scantime=N upper bound on time spent scanning current work when
long polling is unavailable, in seconds (default: 5)
（扫描时间？看不懂><）
--no-longpoll disable X-Long-Polling support
--no-stratum disable X-Stratum support
（翻译无力）
-q, --quiet disable per-thread hashmeter output
（禁用每个线程的Hash速率输出）
-D, --debug enable debug output
（开启调试输出）
-P, --protocol-dump verbose dump of protocol-level activities
--no-autotune disable auto-tuning of kernel launch parameters
（开启协议层级活动的调试输出）
-d, --devices takes a comma separated list of CUDA devices to use.
This implies the -t option with the threads set to the
number of devices.
（指定要使用的CUDA设备）
-l, --launch-config gives the launch configuration for each kernel
in a comma separated list, one per device.
（指定要加载的配置文件）
-i, --interactive comma separated list of flags (0/1) specifying
which of the CUDA device you need to run at inter-
active frame rates (because it drives a display).
（看不懂）
-C, --texture-cache comma separated list of flags (0/1) specifying
which of the CUDA devices shall use the texture
cache for mining. Kepler devices will profit.
（使CUDA设备使用纹理缓存采矿，开普勒设备会获得收益）
-m, --single-memory comma separated list of flags (0/1) specifying
which of the CUDA devices shall allocate their
scrypt scratchbuffers in a single memory block.
（使CUDA设备将scrypt缓存存放在单一的内存块中）
-H, --hash-parallel 1 to enable parallel SHA256 hashing on the CPU. May
use more CPU overall, but distributes hashing load
neatly across all CPU cores. 0 is now the default
which assigns one static CPU core to each GPU.
（使CPU运算SHA256）
--benchmark run in offline benchmark mode
（在离线模式下跑分）
-c, --config=FILE load a JSON-format configuration file
（加载一个json配置文件）
-V, --version display version information and exit
（显示版本）
-h, --help display this help text and exit
（显示帮助）

然后你就可以去睡一觉，然后去矿池页面查看你的矿工获得了多少收益。（我使用的coinotron矿池）

效率

这是一块650Ti跑了3个小时左右所获得的收益，大约为0.002LTC，显示的预计单日收入为0.02LTC，按照现在的汇率大约是2-3软妹币。也就是说——
使用一块中端N卡进行CUDA挖矿，收入甚至还可能不够抵扣电费….
不过，这种方法并不是一无是处，比如你的单位的条件允许你24小时开机，并且电脑的利用率并不高的话，挂机挖矿也许会给你带来那么一点点的收益，以及折腾的乐趣。（不过如果你使用自己的电脑，你还是需要考虑一下硬件损耗的问题）你也可以考虑超频来加快运算速度，显卡超频的方法有不少，本文不再赘述。