这几天RSS feed上几乎被各种年终总结刷屏了，不过我没有写年终总结的习惯，就写写这半年在美国学习和找工的总结吧。

学习

我们专业的课程安排是每个人都是有相同的四门必修课（Data Structure & Algorithm, SoC Design, Object Oriented Design, Computer Architecture），在此基础上可以自由选择选修课，整个项目一共是30学分，也就是10门课。

国际学生在第一学期能且仅能选三门课，其中有两门（Data Structure & Algorithm, SoC Design）是被学校安排的。开学前我们曾经去问过SoC Design这门课能不能drop掉，等之后再选，被告知不行。最终我选的三门课是Data Structure & Algorithm, SoC Design, 和Database。

Roger Chen的Data Structure & Algorithm被往届学生评价为“值回票价的课程”。这门课确实很有用，尤其是对于我这样本科的数据结构基础打得并不扎实的学生来说，这门课覆盖了很多面试中高频但是之前没有深入了解过的内容，比如堆，树，等等。

回国的飞机25号下午从JFK起飞，我买了当天凌晨1:20从雪城出发的灰狗，打算第二天早晨到纽约之后在中城闲逛一会再坐地铁去机场。

因为我之前去纽约就是坐的灰狗，当时感觉体验还是很不错的，而且我确认了当天没有雨或雪，也就没有太担心延误的问题。

我当天提前一个小时左右到了灰狗站，然而等到1点半车还没到，过了一会车站工作人员广播说1:20的车延误了，让这班车的乘客去柜台。

柜台的黑叔叔跟我们说这班车从多伦多途经Buffalo开过来，但是不知道为什么他没有在这里停。所以如果要去纽约的话可以上2:15的那一班。

自从8月中来到雪城之后，虽然同在纽约州，但是和纽约市还有近300mi的距离。安排好入学和生活上的事情之后，我终于在9月初如愿去了纽约。

我乘坐灰狗巴士从雪城出发，一共大约5小时的车程。灰狗的舒适程度比我预想的要好不少，车上有WiFi，电源插座和卫生间。在路上看到对面的高速公路上的一辆装着大型机械的卡车，挂着Oversize Load的旗子，和美卡里面的Heavy Cargo Mod一模一样，太帅了。

大约中午12点的时候巴士到达了Port Authority的巴士站。车站位于曼哈顿中城的正中心的地下，出门之后的斜前方就是纽约时报的总部。纽约时报的总部原本位于时报广场，后来才迁到这里。

在美国上学，交通是个挺大的问题。如果要去除了学校以外的地方，比如去超市或者出去玩，基本就只能靠uber和lyft了。

不过比较幸运的是，我们的公寓里就有一个Zipcar的点。Zipcar是一家分时租车的公司，可以按小时为单位租车。Zipcar在雪城的学生价格是一年16刀的会员费加上每小时9刀的租车费用（加上各种税之后）。即使是短途的行程也比uber或lyft要划算很多。

纽约州承认中国驾照，所以可以直接使用中国驾照申请Zipcar。不过我在提交了驾照扫描件之后被要求额外提交一份Driving Record。我去北京交管局的网站上查询了自己的驾照记分记录，并把显示“记分为0”界面的截图及其翻译发给了Zipcar，过了几天申请就通过了。

申请通过之后会收到一张Zipcard，这张卡就是用于解锁车辆的钥匙，在Zipcar网站上激活这张卡，然后就可以飙车了。

在诸多人的安利下，趁着Labor Day的长周末去了趟New York State Fair。纽约的State Fair是全美国第一个大规模的农畜产品展，最早一届是在1841年，就是在雪城举办的。每年只开两周，今年是从八月22号开到九月3号，错过了只能再等下一年。

因为当天是本年度State Fair的倒数第三天，再加上是个周末，在高速上就开始堵车，堵了超过3mi的路程。路边有几个房车营地，里面停满了房车。恐怕真的有不少人是拖家带口开着房车过来的。

从10号门进入Fairground之后，首先看到的是一个牛棚。

我们在路上堵着的时候，同行的学长跟我说：

“我去年来的时候，他们在牛棚里搭了个摄像头在YouTube上直播。他也不说话，就播那个牛。”

“美国人真的是…他们就过来看看牛，看看猪赛跑，就觉得特别快乐。我去年来的时候，牛棚里边有一个看台，我去的时候就看见一个人坐在那看牛，等我下午走的时候他还在那看牛。”

今天是我到达美国的整一个月，我终于把这篇鸽了好几周的文章写完了。

前文提到，经过近两年的准备和申请，我取得了雪城大学MSCE项目的录取。

8月14号，我从首都机场登上了飞往纽约的航班。经过13个小时的飞行，飞机在JFK机场停稳的时候已经将近3点了，飞往雪城的航班在两小时后起飞，于是只能在机场里一路狂奔，连一张照片都没来得及拍。幸运的是所有持F1签证的学生都被分流到一个单独的房间里，检查护照和I20等，平均每个人只用了不到一分钟。

美国的安检看起来很严格，和国内一样需要把液体和电子产品拿出来单独过机器，还需要脱掉鞋和外套。然而，如果注册了TSA Precheck，则不需要这一系列繁琐操作。总之不充值是不会变强的。

总而言之，一番折腾之后终于顺利到达了JetBlue的登机口。机型是巴航工业的E190，比320和737稍小一圈。

前一段时间，我将我使用的云存储从自托管的NextCloud切换到了OneDrive。就在前两天，我在使用Time Machine在两个macOS设备之间迁移数据时，OneDrive中大量的数据丢失，原本25G的数据仅剩下了3个G。

本文记录了该问题发生的过程，问题发生后的解决方案及可能导致这个问题的原因。

过程

我使用的macOS版本为10.14.5 (18F132) ，OneDrive客户端版本为19.062.0331.0010。

我的OneDrive上大约存储了23G的数据，为了节省硬盘空间，大部分的文件都使用文件随选释放了本地空间，只有少量数据存储在本地的磁盘上。

两天之前我购买了2019款MacBook Pro，并使用Time Machine迁移了旧设备的数据。迁移完成后，OneDrive一直处于正在同步状态，我认为是在进行重建索引一类的操作，所以没有特别在意。期间我收到了如下图所示的来自OneDrive的邮件，提示我从OneDrive删除了大量文件。

2019Fall的申请季基本结束了。对于各位CS玩家来说，今年申请季非常惨烈。在此记录一下我在这个申请季中的一些感想和踩过的一些坑。如果你也是一名在准备申请美国CS master的准留学生，希望这篇文章能够或多或少给你一些启发。

我的申请结果如下：

AD

• Syracuse CE, WPI CS, Stevens CS, BU MET CS

REJ

• USC CS General, NYU CS, UCI MCS, UCD CS, NEU CS, Rutgers CS, Stony Brook CS, UCSC CS, Syracuse CS

前期准备

前期的准备基本在于标准化成绩，GPA，各种竞赛实习，选校等等。

我从2017年暑假开始准备托福起一共考了三次，分别是100->101->108。总体来说还算顺利。相比之下，GRE考试就艰难了很多。我一共考了4次GRE，分数分别为153+160，153+166，149+162和150+164，呈现出非常迷的波动。然而AW则非常稳定，每一次都是3.5。

我从2018年寒假开始学习GRE，背单词，刷题，从零开始准备到首考大约经过了3个月的时间。4月份首考GRE出现了严重翻车：我理解错了一道数学题的意思，结果在一个题上卡了太长时间导致数学没有做完，只得了160。当时的情况在这篇文章中有记录：https://nyan.im/posts/3362.html。