这学期的Object Oriented Design课程要求以组为单位做一个项目，我们的项目前端使用Vuejs，后端使用Spring Boot，通过REST API通信。
有一天前端的朋友告诉我她在调试的时候遇到了一个问题。她在本地运行Vue项目，连接位于AWS上的API。这是一个跨域请求，浏览器会首先发送一个Preflight请求来预检。奇怪的是虽然Preflight请求正常返回了200，但是后面的请求却并没有继续进行。
* Preflight request – 术语表 | MDN
我试图在我的电脑上复现这个问题，然而我的电脑上却一切正常，完全不能重现。
经过各种尝试之后找到了一个突破口——出现问题的这个接口是通过Cloudflare和nginx转发的，而换成直接从Docker暴露出来的8080端口则一切正常。
这学期的Object Oriented Design课程的项目我使用Docker来做打包和部署，过去我都是手动ssh到服务器上执行Docker命令来部署新版本。但是这种方式对CI系统则不太友好，我们的确可以让CI系统使用ssh登录到目标主机并执行Docker命令，但是这样就涉及到密码，密钥及sudo的安全性问题，（主要是不够优雅。
这一次我使用了Docker Remote Host来解决这个问题。Remote Host可以使我们无需ssh登录服务器，仅通过网络即可控制目标主机上的docker daemon。
首先我们需要了解Docker的命令是如何执行的
Docker主要分为两部分，daemon和client。
Docker daemon (dockerd) 监听Docker API的请求，并管理镜像，容器，网络，卷等Docker对象。daemon 也可以和其他Docker daemon通信来管理Docker服务。
Docker client (docker) 是与Docker引擎交互的主要方式。当使用类似于docker run的命令时，client将命令通过Docker API发送到dockerd。
前文提到，我的秋季学期在无数简历石沉大海之后，以面挂了亚麻VO的惨淡结局收场。
我当时为了亚麻的VO改了回国的机票，所以回国的时间总共只有十几天。虽然我在回去之前发誓假期要好好刷题，不过大部分的时间都在外面浪，所以爆肝刷题计划失败（
虽然题没怎么刷，不过简历倒是投了不少。当时春招刚开启，每天都能看到有新的公司放出职位来。这次我在投简历的时候也不仅限于SDE了，DevOps，SRE相关的职位我也投了不少。
因为这期间投的大多是小公司，回复的速度比大厂快了很多。形式大多是先HR电面，再进行OA和技术电面。我在寒假期间收到了一个VO和1个HR电面，分别来自Ancestry和Shipt，再加上之前就已经约好的Naveego。相对来说都是比较冷门的公司，我把这些面试都排在了开学第一周。
我在一月初飞回美国之后在纽约玩了两天，在一天早上起来刷LinkedIn的时候看到了一个Quicken Loan的SDE职位，就顺手投了一个。令我没想到的是当天上午，在我坐在1线地铁上前往Battery Park的途中收到了HR发来的短信（是的，短信），和我约了HR电面，同样在开学第一周。
这几天RSS feed上几乎被各种年终总结刷屏了，不过我没有写年终总结的习惯，就写写这半年在美国学习和找工的总结吧。
我们专业的课程安排是每个人都是有相同的四门必修课（Data Structure & Algorithm, SoC Design, Object Oriented Design, Computer Architecture），在此基础上可以自由选择选修课，整个项目一共是30学分，也就是10门课。
国际学生在第一学期能且仅能选三门课，其中有两门（Data Structure & Algorithm, SoC Design）是被学校安排的。开学前我们曾经去问过SoC Design这门课能不能drop掉，等之后再选，被告知不行。最终我选的三门课是Data Structure & Algorithm, SoC Design, 和Database。
Roger Chen的Data Structure & Algorithm被往届学生评价为“值回票价的课程”。这门课确实很有用，尤其是对于我这样本科的数据结构基础打得并不扎实的学生来说，这门课覆盖了很多面试中高频但是之前没有深入了解过的内容，比如堆，树，等等。
回国的飞机25号下午从JFK起飞，我买了当天凌晨1:20从雪城出发的灰狗，打算第二天早晨到纽约之后在中城闲逛一会再坐地铁去机场。
因为我之前去纽约就是坐的灰狗，当时感觉体验还是很不错的，而且我确认了当天没有雨或雪，也就没有太担心延误的问题。
我当天提前一个小时左右到了灰狗站，然而等到1点半车还没到，过了一会车站工作人员广播说1:20的车延误了，让这班车的乘客去柜台。柜台的黑叔叔跟我们说这班车从多伦多途经Buffalo开过来，但是不知道为什么他没有在这里停。所以如果要去纽约的话可以上2:15的那一班。
最近一次Data Structure & Algorithm课程的作业是要求实现Dijkstra算法，并且其中的排序部分要使用最小堆来实现。
Dijkstra的基本思路如下
1. 初始时，S只包含起点s；U包含除s外的其他顶点，且U中顶点的距离为”起点s到该顶点的距离”[例如，U中顶点v的距离为(s,v)的长度，然后s和v不相邻，则v的距离为∞]。
2.从U中选出”距离最短的顶点k”，并将顶点k加入到S中；同时，从U中移除顶点。
3.更新U中各个顶点到起点s的距离。之所以更新U中顶点的距离，是由于上一步中确定了k是求出最短路径的顶点，从而可以利用k来更新其它顶点的距离；例如，(s,v)的距离可能大于(s,k)+(k,v)的距离。
4.重复步骤(2)和(3)，直到遍历完所有顶点。
我们的作业要求是在步骤2中的“选出距离最短的顶点”要用堆来实现。也就是说，我们需要维护一个最小堆，里面包含有起点到各个尚未访问到的顶点的（目前为止的）最短距离。每一次更新各个顶点到起点的距离时，都要更新堆中所有顶点的值。这样，每次寻找距离最短的顶点时，直接取出堆的根即可，省去了每次都要遍历一遍来寻找最小值。
我们要求的实现逻辑是这样的：维护一个如下的routing table，其中存储了每个节点的id，是否已经访问过，到出发点的最短距离，和该节点在堆中对应的位置。每次访问图中的一个节点时，都要在routing table中更新该节点及其所有后继节点的距离和其他信息。
| node | 0 | 1 | 2 |
| is_visited | true | true | false |
| cost | 0 | 1 | 3 |
| heap_position | 0 | 1 | 2 |
我写完提交之后，被告知我的solution在小用例上部分正确，大用例上报vector越界的运行时错误。
自从8月中来到雪城之后，虽然同在纽约州，但是和纽约市还有近300mi的距离。安排好入学和生活上的事情之后，我终于在9月初如愿去了纽约。
我乘坐灰狗巴士从雪城出发，一共大约5小时的车程。灰狗的舒适程度比我预想的要好不少，车上有WiFi，电源插座和卫生间。在路上看到对面的高速公路上的一辆装着大型机械的卡车，挂着Oversize Load的旗子，和美卡里面的Heavy Cargo Mod一模一样，太帅了。
大约中午12点的时候巴士到达了Port Authority的巴士站。车站位于曼哈顿中城的正中心的地下，出门之后的斜前方就是纽约时报的总部。纽约时报的总部原本位于时报广场，后来才迁到这里。
在美国上学，交通是个挺大的问题。如果要去除了学校以外的地方，比如去超市或者出去玩，基本就只能靠uber和lyft了。
不过比较幸运的是，我们的公寓里就有一个Zipcar的点。Zipcar是一家分时租车的公司，可以按小时为单位租车。Zipcar在雪城的学生价格是一年16刀的会员费加上每小时9刀的租车费用（加上各种税之后）。即使是短途的行程也比uber或lyft要划算很多。
纽约州承认中国驾照，所以可以直接使用中国驾照申请Zipcar。不过我在提交了驾照扫描件之后被要求额外提交一份Driving Record。我去北京交管局的网站上查询了自己的驾照记分记录，并把显示“记分为0”界面的截图及其翻译发给了Zipcar，过了几天申请就通过了。
申请通过之后会收到一张Zipcard，这张卡就是用于解锁车辆的钥匙，在Zipcar网站上激活这张卡，然后就可以飙车了。
在诸多人的安利下，趁着Labor Day的长周末去了趟New York State Fair。纽约的State Fair是全美国第一个大规模的农畜产品展，最早一届是在1841年，就是在雪城举办的。每年只开两周，今年是从八月22号开到九月3号，错过了只能再等下一年。
因为当天是本年度State Fair的倒数第三天，再加上是个周末，在高速上就开始堵车，堵了超过3mi的路程。路边有几个房车营地，里面停满了房车。恐怕真的有不少人是拖家带口开着房车过来的。
从10号门进入Fairground之后，首先看到的是一个牛棚。
我们在路上堵着的时候，同行的学长跟我说：
“我去年来的时候，他们在牛棚里搭了个摄像头在YouTube上直播。他也不说话，就播那个牛。”
“美国人真的是…他们就过来看看牛，看看猪赛跑，就觉得特别快乐。我去年来的时候，牛棚里边有一个看台，我去的时候就看见一个人坐在那看牛，等我下午走的时候他还在那看牛。”
